气象数据可视化 Visualization| Rhino 犀牛Ladybug Tools插件教程系列

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Rhino 犀牛Ladybug Tools插件教程专题
第一期获得了ladybug的安装方法，这一期先了解一下气象数据的获取方式。获取气象数据的方式主要有两种：

1.https://www.ladybug.tools/epwmap/

2.https://energyplus.net/weather

PART 0 | 气象数据的获取及导入

通过ladybug.tools/epwmap获取

地址：https://www.ladybug.tools/epwmap/

1、在搜索栏输入你要查找的城市（这里以广州举例）

2、下载气象数据

值得一提的是在左边一栏有详细列出#气象数据#的数据来源。

IWEC 来源于美国国家气象数据中心，部分辐射及云量数据都是通过计算得到的。

CSWD来源于清华大学和中国气象局的数据，是国内的实测数据，所以我们单击浅蓝色的点然后下载即可。

 

解压下载文件后，得到ladybug常用的EPW气象文件

3、将气象数据导入ladybug

选择下图这个电池，给它一个Boolean Toogle，可以根据这个电池控制气象文件开关。

选择刚才得到的EPW气象文件

现在开始ladybug的电池介绍，首先要认识的第一个电池import epw，这个电池用于解析epw文件，将导入的epw文件连接在输入端，即可开始ladybug的分析图制作。
输出端的中文意思小编为你们翻译了。

下图为import epw 电池输出端相应的中文介绍

4、ladybug电池功能介绍

今天介绍四个部分:

1.气象数据可视化

2.焓湿图

3.风玫瑰

4.日照分析

 

Part 1丨数据可视化 2D&3D图表

1.1 、2D图表的制作

选择电池 mothly bath chat，这里以温度分析举例，将 drydulb temperature 连接上 input data（如果做其他分析图表同理将所要分析的因素接入input data）接入后就得到了包含每小时的温度变化信息的图表。

这样得到的数据太多，导致图表很乱。

1.2使用average data简化图表

我们可以取一天的平均温度而不是每小时的温度，以此来简化图表，可以通过 average data 电池来实现这一点。

简化后得到每天平均温度的图表

1.3 使用 ladybug 3D Chart 制作3D图表

接下来介绍3D图表的制作，选择 3D chart 电池，与2D表格制作方法一致，调整x、y、z的比例值至自己满意的效果即可。

Part 2丨焓湿图

2.1 利用 psychrometric chart 来制作焓湿图

 

如图所示连接后，在电池输入端 runlt （最下方）处接入 Boolean Toggle 让它开始运行即可得到#焓湿图#

另外还可以根据 activities met list 来输入人的活动状态，利用comfort parameters 控制湿度比上限值及下限值。

最后得到调整好参数数值的焓湿图

焓湿图可用于建筑被动式设计策略分析；所谓#被动式节能设计#，就是通过建筑物本身来收集、储蓄能量（而非利用耗能的机械设备）使得与周围#环境#形成自循环的系统。焓湿图可对输入的气象数据进行可视化分析，并对多种被动式#设计策略#进行分析和优化，达到节约能源的作用。

Part 3丨风玫瑰

3.1 数据导入

在 visualize weather data 找到 wind rose 电池

连接上 wind rose 电池的风速及风向两输入端，同样在电池输入端 runlt 处接入 Boolean Toggle 让它开始运行。
最终得到的#风玫瑰#图。

同理，利用 series 电池即可获得全年逐月#风玫瑰#图

Part 4丨日照分析

4.1 生成太阳轨迹

先学习#太阳轨迹#的制作与运用，在visualize weather data找到sunpath 电池。

将 location 连接就可初步得到太阳轨迹图。

4.2 SunPath 太阳轨迹电池图

我们可以一步步认识这一个电池。

看电池左边的输入端有五段，用了四条虚线隔开

• 第一段就不用讲了，即太阳的方向和所处位置；
• 第二段的hour/day/month可以控制具体时间，也可以用一个等差数列一次性查看多个时间点的太阳位置。timestep可以给1小时分为60份。

接下来要认识一个电池 analysis period，这个电池可以划分出一个区间，在做#分析图#时经常用到。

比如说我要大寒日早上6点到中午12点的太阳位置信息，即可通过这一电池做到。

• 第三段可以调整太阳轨迹的中心点，太阳的大小，太阳轨迹的大小。
• 第四段 annualhouly data 可以结合其他因素进行分析，这里以温度举例，最终得到温度与太阳轨迹关系的分析图。
  （legend par用于调色，这一内容下期颜色专题进行分享）

 

4.3 sunlights hour analysis 电池图

太阳轨迹介绍完，进入日照分析的学习，需要用到的电池是 sunlights hour analysis。

比如说要进行一个小区的#日照分析#，将#小区#的建筑和地面分别导入在gh建立geometry。

然后将刚才得到太阳轨迹的电池的输出端sun vectors连接过来，给一个偏移距离。
在 gridsize 端可以控制其显示的精度。
最后在输入端 runlt 接上 Boolean toggle 让它运行。

通过日照分析，便可有效分析日照间距是否达到标准（大寒日日照时长不低于2h），从而更加有效地辅助我们进行下一步建筑设计。

 

文章附件包含国内部分城市天气数据信息

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