【ComfyUI零基础入门教程01】教程介绍与AI绘图产品概述和简介

系列教程请查看专题内容:ComfyUI零基础入门系列教程

这是一个针对Stable Diffusion ComfyUI的零基础入门系列教程,我希望无论你是否接触过stable diffusion 都可以通过这门课入门并掌握AI绘图,目前系列教程仍在更新中,课程免费部分视频将会发布同步在B站@archcookie-建筑曲奇。

第一课内容将会涉及以下内容

  • 简单的AI绘图工具介绍,选择使用stable diffusion的原因

  • WebUI与comfyUI的差别

  • 使用stable diffusion AI绘图的硬件要求

目前主流的AI绘图产品有哪些?为什么要选择Stable diffusion作为学习AI绘图的内容?

目前主流的主要大致分为两类:

第一大类是部署云端或者整合到自家产品中的AI绘图,大多是商用 / 需要付费,通常这类商用的AI绘图类产品对于绘图效果都有专门优化,上手体验一般都比较容易点,通过客户端访问即可使用对你的电脑性能不会有太大要求,比如#Midjourney#​、#Dall·E#​、#adobe#​的#firefly#​等等产品。

第二类就是支持自部署的开源免费模型,这边主流的主要是#stable diffusion#​ 也是我这套课程主要使用的AI绘图产品。

作为一个开源产品,他有比较高的自由度,也因为开源,所以整个的应用生态都非常丰富。你可以采用部署在云服务器的方式,也可以通过本地电脑自部署来使用这个产品,不过通常因为开源生态和应用方式比较复杂,相对的学习难度会高一些。

另外学习stable diffusion如果采用本地部署你可能会要更多地折腾,比如测试各种模型、#Lora# 等等,会对你的电脑硬件性能有一定要求,在算力不足情况下还需要你去购买显卡提升性能。‍

两者对比相较而言,第一类产品他的绘图特点往往和平台结合比较深,工具的使用方式和场景大多被产品限制,往往当你掌握了这个的模型特点后再迁移到其它工具并不一定能到达很好的效果。

而类似Stable diffusion这类产品,自由度更高,可以通过自由组合和自定义开发的方式让AI绘图去更贴近你的工作习惯,而不是让你去贴合产品的使用,我们会发现目前很多AI类产品发布后,很多人就会尝试用ComfyUI去复现对应的工具的效果,基本上可以实现模型或者节点的替换,就达到类似的效果。

WebUI 与 ComfyUI有什么区别?

对于Stable Diffusion的学习,你一定会接触到两个主流的GUI界面

  • WebUI

  • ComfyUI

‍其实webUI与comfyUI都是属于stable diffusion 的GUI界面,没有谁优谁劣,只要说你习惯又适合你的工作流程,那么我觉得就是好的。

对比两个GUI界面

WebUI,学习上手比较简单,只要按软件设置好的工作流程进行使用,就可以完成一次基础的绘图,但是设置和流程基本固定,而comfyUI 如果你使用过节点式编程的话,它有更好的自由度,能够结合你自己的实际工作搭建出你需要的流程,比如同时进行多种风格的生图,或者生图完之后立即进行放大等等,这些流程你都可以自定义,去配合你的实际工作需求,但是因为comfyUI的这种节点编程式的使用方式,需要你对stable diffusion的原理更加熟悉,上手的会难度相对会高一些,不过学习comfy UI,可以搭建更符合你习惯的工作流程,从而真正达到提高效率的目的。

使用Stable diffusion AI绘图的电脑硬件要求

使用ComfyUI相对WebUI对电脑的性能要求会低一些,对应硬件这部分,我建议你可以先下载对应的软件之后,测试下自己的电脑硬件配置是否足够,比如跑图速度之类,实在体验很差再去升级硬件(主要是显卡GPU)

以下是非常简单的硬件配置建议

  • 至少4GB以上的显存,显卡至少RTX1060以上,同型号建议选择更大显存(我本人使用的是RTX3060 12GB)

  • 电脑内存:16GB以上

  • 硬盘: 建议使用至少128GB固态硬盘,因为大模型文件通常比较大,使用固态硬盘想对于机械硬盘可以大大提高模型加载的速度,

当然,另外也有云端部署等方案,需要购买服务器等。

在我之前的文章也提到了几个可以免费在线运行webUI和ComfyUI的网站,如果你的电脑算力紧张又不考虑升级显卡或云端部署,可以考虑使用这些在线平台。

5个支持在线免费运行stable diffusion的绘图站点推荐,支持在线webUI、ComfyUI、LoRA训练

下一节,我将会带你安装ComfyUI,下载并掌握几个主要的安装插件的方法

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